データを“触りながら”考える。
未知の事象に切り込み、新しい視界を開く「探索的データ分析ツール Spotfire」。

データの見える化・活用には、多くの企業が関心をもち、実施してきました。ただ、統計的性質がわからないデータや、複雑なデータが増え、それぞれの特徴や相関性を把握することは、より難しくなっています。膨大なデータの特徴を理解するData Understandingの重要性があらためて高まり、その手法として「探索的データ分析（Exploratory Data Analysis）」が脚光を浴びています。

そのツールとして、今、多くのお客さまに活用いただいているのが「探索的データ分析ツールSpotfire」です。データの性質が明確になっていない段階からの、大量のデータ理解・分析を可能にするのがSpotfire。一般的なBIツールが「考えた結果を見せる」のに対し、Spotfireは関連する様々なデータを取り込んで、触りながら「考える」ツールです。その導入をサポートしている日立ハイテクのメンバーから、Spotfire活用の事例や手応えをご紹介します。

事例１多種・大容量のデータを取り込みながらKPIを探索
＜半導体材料メーカーA社さま＞

導入以前の状況頻繁な製造レシピ変更、設備増設、顧客要求仕様の変更など様々な変化がある中で、既存のダッシュボードツールでは事象の把握や改善対策を迅速に進められない。

• ・製造レシピ変更やモニタリング仕様変更に対応したい
• ・頻繁な顧客の要求仕様の変更、ビジネスモデルの変更でKPIの見直しが必要になるが、速やかに対応したい
• ・データの保存場所・形式がバラバラで、データを結合して活用できない
• ・大容量データを取り込んだ可視化・分析ができない

実現できたこと点在しているデータ、大容量データを用いた可視化分析、KPI策定がスピーディに可能に

• ・半日から１日程度かかっていたグラフの描画・データ分析業務が、２時間程度で完了
• ・特定の設備・工程のデータしか分析できていなかったが、Spotfireで簡単に統合できることで分析の幅が格段に広がった
• ・大容量データを用いて分析できることで、今まで見落としていた生産性阻害要因が見つかり、管理するべきKPIが明確になった

事例２データの中身を確かめながら最適な分析手法を探索
＜産業機械メーカーB社さま＞

導入以前の状況変更の多い試作機開発に、追いつけるデータ分析ツールがない

• ・試作機開発段階では、専用の分析システム・試験データの分析結果共有用のシステムをつくる時間はなく、技術者間で分析結果を用いた議論ができていない
• ・恒久的に使わない分析画面に、多くの費用はかけられない
• ・試作機の開発プロセスで蓄積されるデータの項目変更が頻繁に発生する

実現できたこと試作機段階でもデータ分析・共有が可能になり、開発がスピードアップ

• ・フレキシブルな画面開発で、試作機開発でのデータ分析・共有が可能になった
• ・動作不良の種類・数、不良発生時の試作機の状態、センサー値を可視化できた
• ・データの品質を確認でき、最適な分析手法の選択が可能になった
• ・天候や気温などの外部データも取り込むことができ、分析を深められた
• ・分析結果のフィードバックで開発を推進できた

事例３データを収集・追加しながら品質問題の原因を探索
＜化学品メーカーC社さま＞

導入以前の状況急がなければいけないデータの可視化。スモールスタートできる方法を模索

• ・製造プロセスのデータを集め、活用していきたいが遅れをとっている
• ・問題が起こったときに、その原因や不良ロットの原材料特定に時間がかかる

実現できたことデータを見ながら考え、追加をおこないながら、より深い分析へ

• ・製品の試験結果の可視化から着手。バラツキを可視化
• ・原材料・中間製品ロットの特定を可能にするなどの機能拡張
• ・製品ロットの試験結果と製造時のラインのセンサーデータの対照を可能に

探索的データ分析の重要性とは。一般的なBIツールと何が違う？

データの活用を指示され、現場のデータをとりあえず集めたものの、思うような分析ができず、戸惑われるケースが多いと聞きます。
製造データを可視化するだけでは意味がなく、様々な角度から切り込み、データの特徴を理解できるような可視化をすることが重要です。
その先の分析や統計解析につなげていくためには、ノウハウが必要であったり、ツール習得に時間を要するという課題があります。とはいえ、単純な可視化ツールでは、データ量の壁や、もともと機能が搭載されておらず、サポートできる範囲も限られてしまう点も課題と言えます。
そうした双方の課題をカバーするのが、探索的データ分析に強みをもつSpotfireです。

何を見たらいいのか、何を明らかにしたらいいのかがわからない。でも、目の前で問題は起きている、不良が発生している。
未知の事象に対し、要因を探っていくプロセスでは、Spotfireが有効です。実際に、Spotfireと他のBIツールの両方を使っているお客さまも、その点は認識されており、高い評価を得ています。
経験則や主観に基づかない、データをもとに発見していくというプロセスにこそ、Spotfireは力を発揮します。

ぜひ一度、触ってみることで、深掘り分析のしやすさをお確かめください。
無料トライアルも可能です。お気軽にお問い合わせください。