選ばれる理由 Chemicals Informatics : 日立ハイテク

でも…なかなかうまくいかない
化合物探索

日立ハイテクは、
化学・素材メーカー20社以上に
ヒアリングをおこない、
材料プロセスのなかでも、
上流の技術調査や材料設計を支援する

独自のMI技術である
CIを開発しました

Chemicals Informatics(CI)は
化合物データベースを用いて
新規材料探索・文献調査を効率化

Time to Marketの短縮を実現!

CIを活用することで、従来の材料開発プロセスにどれ程の変革をもたらすでしょうか。
それぞれのモデルで比較しました。

前提条件

人件費想定

実験費想定

30万円/月

※当社での検証にもとづく試算値

CI活用により得られる効果

開発期間、コスト、ならびに売上規模を含む経済価値の試算プロセスについての資料をご用意しています。

CIで化合物の最適化をした後は、MIで配合比を最適化することで研究開発をさらに加速

配合比の最適化をおこなうMIの前工程において
CIを併用することで実験や研究の成功率のさらなる向上が期待できます

それは CIで成功確率が高いと見込まれる化合物を選択することが
できるからです

LINKS関連情報

お客さまのご要望を受け、当初は30種類でした特性項目は現在では87種類に増え、材料メーカーさまだけでなく、最終製品として価値を作り込むメーカーさまでも材料の開発や選定をする取り組みがはじまっています。以下では、お客さまからいただいたお声の一部をご紹介します。

従来できなかった化合物探索ができた

特許と、特許に記載されている特性値が紐づいたユニークなデータベースを活用することで、従来ではできなかったような化合物探索ができた
特性項目多数で実用的

基本的な物性に加えて、製品の評価項目となるような特性も多数実装しているため実用的であった
直観に即した探索ができる

キーワードではなく、化合物構造で探索するので材料開発者の直観に即した探索ができた
約4,000通りの探索が数時間！

多数の化合物組み合わせを一括で指定できるので、網羅的な探索を短時間でできた
わずか数週間で知見を得られた

CIを活用することで従来数年かけて実施した特許調査と同等の知見をわずか数週間で得られた

OTHER他にも…

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