マテリアルズ・インフォマティクス
MIを進める際のつまずきやすい点と解決策 研究開発者が解説
【資料目次】
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開発期間の短縮やコスト低減につながるのがMI
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MIを活用したい企業が“頓挫”しやすいポイントとは
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オープンデータを活用したユニークなサービス
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CIはデータを準備済みなので「すぐに使える」
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MI活用の勘所 これから企業が取り組むべきことは?
ケミカルズ・インフォマティクス
独自技術による「Chemicals Informatics」の「革新性」に迫る
【資料目次】
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マテリアルズ・インフォマティクスとは?
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Chemicals Informatics(ケミカルズ・インフォマティクス)とは?
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良特性の組み合わせを発見する「掛け合わせ探索」をサポート
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構造を掛け合わせた「単一化合物探索」
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化合物を掛け合わせた「複合材探索」
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膨大な公開データとAIが生成した新規化合物データを活用
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Chemicals Informaticsの広い探索領域
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Chemicals Informaticsの組み合わせ最適化 V.S. 配合比チューニング
Chemicals Informaticsを効果的に使う複合材探索手順とリチウムイオン電池開発事例のご紹介
【資料目次】
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ターゲット分野と高めたい特性を特定
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探索の起点となる2系統の代表的な化合物群を選定
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高特性に寄与する組み合わせを抽出
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最大4系統の探索、分野・特性フィルタを用いた絞り込み
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ターゲット分野と特性の設定
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探索の起点となる化合物と特性フィルタの指定
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探索結果の検証
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会社ごとの探索と複数社ミックス探索との比較
グリーン材料開発の加速で環境経営に寄与 Chemicals Informaticsのご提案
【資料目次】
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カーボンニュートラルをめざし、材料開発も加速
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CO2排出削減につながる 材料開発が2つの方向で進行中
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マテリアルズ・インフォマティクスは環境経営に欠かせない手法に
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日立ハイテクソリューションズが独自に開発したMIツール「Chemicals Informatics」の強み
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注目の「生分解性プラスチック」関連でも成果 -1
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注目の「生分解性プラスチック」関連でも成果 -2
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脱炭素化のカギとなる「リチウムイオン電池」関連でも成果 -1
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脱炭素化のカギとなる「リチウムイオン電池」関連でも成果 -2
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探索実績例
数字で見るChemicals Informaticsの導入効果 開発期間/開発費用/売上高見込み
【資料目次】
1.Chemicals Informaticsによる研究開発プロセスの改革
1-1 Chemicals Informaticsの概要
1-2 Chemicals Informaticsによる研究開発プロセスの改革
2.Chemicals Informatics導入による経済価値を試算
2-1 材料開発費低減効果
2-2 市場シェア拡大による売上規模拡大効果
3.Chemicals Informaticsの探索実績
Chemicals Informaticsを用いた研究が「第31回ポリマー材料フォーラム」広報委員会パブリシティ賞を受賞しました。
【資料目次】
1.強度と生分解を両立させるバイオ由来樹脂用添加物剤の探索と検証
1-1 研究プロセス1:CIによるバイオ由来ポリ乳酸の添加剤探索
1-2 研究プロセス2:導出された添加剤の効果を解明する分子シミュレーション
1-3 研究プロセス3:導出された添加剤の効果の実験による実証
2.今回の探索に成功した研究者が語るCIの有用性と先進性
2-1 材料探索から実証実験までわずか2カ月
2-2 31万通りのシミュレーションを数分で探索